Getrennte Exposition gegenüber der Absicht
https://world-social-networks.com/de/guides/understand-recommendation-algorithms/

Vorgeschlagene redaktionelle Übung: Das Szenario ist fiktiv, ohne dass ein Ergebnis einer Plattform zugeschrieben wird.

Jemand fragt sich, warum ihr Feed viele Videos zu einem Thema zeigt, dem sie nicht mehr folgen möchte.

VORBEREITUNG
Während einer begrenzten Sitzung notieren Sie, was angezeigt wird, was sie öffnet und die verfügbaren Empfehlungskontrollen der App.

BEOBACHUNG
Der Datensatz unterscheidet gezeigte Inhalte von ausgewählten Inhalten, er bleibt eine persönliche Beobachtung und keine Erklärung des gesamten Algorithmus.

ANPASSUNG ODER STOP
Wenn der Feed vom ursprünglichen Bedarf ablenkt, greifen Sie direkt auf nützliche Quellen zu, eine Änderung nach einer Einstellung beweist nicht allein einen stabilen Kausalzusammenhang.

MEIN PERSÖNLICHES ARBEITSBLATT
Aufgabe und Publikum:

Zeitraum und verfügbare Zeit:

Wesentliche Einschränkung:

Nützliche Beobachtung (keine Identität oder sensible Daten):

Was ich noch überprüfen muss:

Entscheidung und Begründung:

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